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1.趨勢研究
關鍵詞的搜索趨勢是百度指數最核心也最基本的功能，通過搜索指數的高低可以判斷該關鍵詞(品牌詞/明星名人/熱點事件等)最近一段時間(不同地域/不同終端)的關注熱度，進而分析原因幫助決策。大體上，搜索趨勢可分為以下幾種:
(1)周期型
周期型又可分為以周、月、年為周期的趨勢變化。由于這類詞的搜索行為具有周期性，因此可以預測未來搜索趨勢或者對比歷史同期水平，例如“快樂大本營”某周的指數高于以往是因為請了某些明星還是做了哪些宣傳?“雙11”的搜索指數今年不增反降是由于品牌認知接近飽和?
a. 如“百度指數”“人人都是產品經理”這類詞的趨勢是以周為周期的，且在周末降為波谷;“快樂大本營”“酷狗音樂”這類詞在周末升為波峰。原因是前者多為工作性質的關鍵詞(用戶多在工作日搜索)，后者多為娛樂性質的關鍵詞(用戶多在周末搜索)
b. 如“搖號查詢”是以月為周期的(本來奇怪北京搖號不是兩月一次嗎，圖中的小波峰經查才知有些城市是一月一次)
c. 如雙11、春晚、租房都是以年為周期的
(2)突發型
突發型的關鍵詞多為一些新流行的網絡熱詞、熱點事件、近期上映的劇、電影等等，這類關鍵詞的特點是前期指數較低或指數為0(未被收錄)，某個時間點突然陡增(或被自動收錄)，后又迅速下降至較低水平，在趨勢圖上留下一個尖尖的波峰。這類關鍵詞我們可以通過趨勢圖判斷其熱度大小及熱點周期。
比如已經過了氣的“洪荒之力”和“藍瘦香菇”
(3)不定型
這類關鍵詞的搜索行為沒有明顯的規律，但指數的高低起伏間往往有著更深層次的原因(如宣傳推廣、國家政策、競品影響、時間季節、作弊等等)
比如買房、買車(這倆詞的走勢還挺相似)
補充說明：
a. 搜索指數不等于搜索量，但正相關于搜索量，是經過統計模型計算而來
b. 搜不到關鍵詞的原因可能是搜索量太低達不到自動收錄的閾值而且沒有人購買或者被屏蔽
c. 百度指數不區分字母大小寫但區分空格，而且可以兩個關鍵詞數據相加(如想知道iPhone7的搜索指數，最好是搜iPhone7+iPhone 7，當然也可以+蘋果7+蘋果 7)
d. 搜索趨勢還可以按關鍵詞對比、按地域對比、選擇任意時間段、選擇PC或移動端指數、研究7(30)日同比/環比等
e. 某些趨勢圖的某些波峰處會顯示字母，這是通過自動識別曲線波峰添加當天最優新聞，對波峰成因進行一定解讀
2.競品對比
搜索趨勢只是宏觀上展現關鍵詞的搜索熱度和關注度，競品對比分析可以幫助更好地了解市場競爭情況。
以ofo和摩拜單車為例：
(1)搜索趨勢
近3個月以來，ofo的搜索指數都低于摩拜單車，除了自身品牌推廣外，我私下認為沒有一個簡單易傳播的中文品牌名(小黃車不算)也是導致“ofo”的用戶搜索量較低的原因之一吧。
(2)需求圖譜
搜索ofo的可能還會搜摩拜、破解、密碼表之類的關鍵詞，另外拖動時間軸上的小滑塊還可以查看一段時間內的需求變化，比如“破解密碼”之類的檢索需求是在逐漸向外(變弱)且變綠(趨勢下降)的，這可能也與ofo改造密碼鎖有關。
相應的，搜索摩拜單車的也很可能會搜ofo，另外押金、城市也都可能是用戶關注的點，至于“摩拜單車一次能借2輛車”，有這事?只能說需求圖譜這一塊的算法還有待改進，個別時候短句詞語提取拆分較為生硬
(3)新聞監測
媒體指數趨勢圖展示的是該關鍵詞的曝光情況，媒體指數與搜索指數沒有直接關系，只是計算被百度新聞頻道收錄的新聞數量，所以該結果僅供PR們參考。
(4)人群畫像
不出意外，北上廣深四個城市搜索兩個關鍵詞的用戶最多，但具體排名略有差別，參考此圖，不知是否能找到下一個有價值的投放城市。
補充說明：
百度指數可能存在該關鍵詞有指數，但其他版塊“暫無相關數據”的情況，原因可能是確實沒有數據(如新聞監測、百度知道等)，或者是搜索量太小導致樣本集不夠(如地域分布、人群畫像等)，或者是直接被屏蔽了
3.營銷監測
營銷炒作也好，投放廣告也好，品牌的關注度直接轉化為用戶的搜索行為，進而體現在曲線的高低走勢上，百度指數的另一功能就是用來監測推廣、營銷的效果，不得不說，真有公司拿指數高低來作為KPI的衡量標準，這也難怪有人花大價錢去刷指數。
以前段時間火爆朋友圈的YSL為例，不管幕后是誰，不得不說的確是一次成功的營銷案例。從圖中可以看出，單日最高指數達到了19萬(其中移動端占比77%，移動搜索指數提升近15倍)，要知道之前的單日指數也就1萬2左右，即使后來回歸正常水平，日均也是之前的2倍多。
4.行業分析
基于百度指數可以大體了解一個行業的發展趨勢(基于用戶的關注度)及行業內多個產品的市場競爭情況。
以直播行業為例，近一年來視頻直播軟件層出不窮，多個產品之間可謂此消彼長競爭激烈，在今年4-6月份有一場混亂的大戰后，各家產品在7月之后的搜索趨勢也趨于平緩和穩定，特別地在直播行業被爆出數據造假之后，相信直播行業的發展將會更加健康和理性。
總結：
基于百度指數，我們可以大體了解關鍵詞的搜索熱度，進而分析關鍵詞背后所代表的產品、行業、事件等一系列搜索的用戶行為、用戶需求、用戶畫像等。然而百度指數大眾版的數據較為宏觀，搜索趨勢也僅僅是基于用戶在百度搜索框內的搜索行為，想要更深層次地了解行為背后的原因、數據變化的因素，則需要更全面的數據來源和更精細的數據統計分析。
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